Tipos de datos extendidos
Características técnicastienen acceso a una gama más amplia de datos que los data WareHouse, lo que les permite acceder a registros del sistema, audio, video y archivos.
LakeHouse
Integra almacenamiento de datos, consultas SQL, procesamiento analítico y acceso a conjuntos de datos de distintos formatos.
Capacidades principales
Una primera mirada a lo que puede hacer con este producto.
Consulta de datos
Responda preguntas sobre sus datos mediante consultas reutilizables.
Viaje en el tiempo
Revise versiones anteriores y reproduzca análisis con el mismo contexto.
Formato de almacenamiento
Explore grandes conjuntos de datos mediante consultas analíticas.
Volcado de datos
Comparta resultados en formatos que pueden usar otras áreas y herramientas.
Carga de información
Incorpore nuevos conjuntos de datos para ponerlos al servicio del análisis.
integración
Lleve los datos a las herramientas de análisis que ya utiliza su organización.
Explore nuestras capacidades
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Características de LakeHouse
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25 características
La búsqueda incluye todas las categorías.
Todas las características
Características técnicas 5 características
Transmisión de datos
Características técnicaspermiten realizar informes en tiempo real al admitir análisis en linea, especialmente cuando se utilizan con productos de integración.
Esquemas
Características técnicaslos data LakeHouse aplican esquemas a los datos, lo que ayuda a la estandarización de grandes volúmenes de datos.
Compatibilidad con BI y análisis
Características técnicasDado que los datos de un data LakeHouse pasan por una limpieza e integración, son útiles para el análisis.
Arquitectura Open
Características técnicasDescribe una arquitectura abierta orientada a la interoperabilidad entre tecnologías.
Data Lake 9 características
Formato de Datos Semi-estructurados
Data Lakeformato de tabla abierto para conjuntos de datos analíticos de gran tamaño.
Consulta de datos
Data LakePermite consultar datos mediante SQL.
Partición oculta
Data LakeAdministra las particiones de datos sin requerir que el usuario las especifique en cada consulta.
Evolución de las Particiones
Data Lakepuede actualizar el diseño de una tabla a medida que cambian el volumen de datos o los patrones de consulta.
Viaje en el tiempo
Data Lakepermite realizar consultas reproducibles que utilizan exactamente la misma instantánea de tabla o permite a los usuarios examinar fácilmente los cambios.
reversión de la versión
Data Lakepermite a los usuarios corregir rápidamente los problemas restableciendo las tablas a un estado correcto.
Filtrado Avanzado
Data LakeLos archivos de datos se reducen con estadísticas de nivel de columna y partición, utilizando metadatos de tabla.
Manejo de Versiones
Data LakeEl control de versiones a nivel de objeto es una evolución significativa en comparación con los enfoques de control de versiones de SAN y NAS.
Gobernanza y cumplimiento
Data LakeMantiene metadatos y políticas de retención para apoyar la gobernanza de datos.
Data WareHouse (Columnar Database) 5 características
Formato de almacenamiento
Data WareHouse (Columnar Database)Utiliza almacenamiento en columnas para optimizar las operaciones de escaneo y agregación, mejorando el rendimiento de las consultas.
Indexación
Data WareHouse (Columnar Database)Emplea técnicas de indexación avanzadas, incluidos índices de mapa de bits e invertidos, para acelerar el procesamiento de consultas al permitir el filtrado y la recuperación…
lenguaje de consulta
Data WareHouse (Columnar Database)un dialecto de SQL diseñado para consultas analíticas, que permite a los usuarios realizar agregaciones y filtrados complejos con una sintaxis familiar.
Escalabilidad
Data WareHouse (Columnar Database)Presenta una arquitectura distribuida con nodos especializados (por ejemplo, Broker, Histórico, Tiempo real, Coordinador) que se pueden escalar independientemente para manejar…
Seguridad
Data WareHouse (Columnar Database)Incluye autenticación, control de acceso basado en roles e integración con LDAP.
Características Funcionales 6 características
Interfaz de consulta
Características FuncionalesProporciona una interfaz de consulta unificada desde el navegador.
Volcado de datos
Características FuncionalesCapacidad para volcar consultas a diferentes formatos de archivo, CSV, JSON, XML.
Descarga de datos
Características FuncionalesPermite publicar un catálogo de descarga de datos comprimidos con categorías y acceso configurable por usuarios, organizaciones y permisos.
Carga de información
Características FuncionalesPermite cargar conjuntos de datos por una interfaz web para su procesamiento en la bodega o el lago de datos.
Acceso a la plataforma
Características FuncionalesPermite el acceso mediante conexión web cifrada o VPN.
integración
Características FuncionalesEl sistema puede integrarse vía REST API con sistemas de analítica como Tableau y Power BI.
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